模型介绍
中文整理# Infinity-Instruct-3M-0625-Yi-1.5-9B
- *开发者**
北京人工智能研究院（BAAI）
- *模型用途**
开源监督指令微调模型，基于Yi-1.5-9B进行微调，旨在提升模型的指令跟随能力，用于对话场景。
- *主要能力**
该模型在AlpacaEval 2.0和MT-Bench两个主流指令跟随基准测试中表现良好。模型未使用人类反馈强化学习（RLHF），通过两阶段训练：首先使用Infinity-Instruct-3M数据集提升数学和代码能力，生成基础指令模型；然后进一步微调得到更强的聊天模型。
- *基准测试成绩**
| 模型 | MT-Bench | AlpacaEval 2.0 |
|------|----------|----------------|
| InfInstruct-3M-0625-Yi-1.5-9B | 8.0 | 20.5 |
MT-Bench包含代码、数学和常规对话等多轮挑战性问题；AlpacaEval 2.0基于AlpacaFarm评估集，两者均使用GPT-4评判模型回答质量。
- *输入输出**
输入：遵循Yi-1.5-9B-Chat聊天模板的指令文本
输出：对话响应
- *运行要求**
基于Yi-1.5-9B基础模型运行。使用FlagScale技术进行训练，可合并多个训练样本以去除填充标记并应用多种加速技术，降低训练成本。
- *基本用法**
采用与Yi-1.5-9B-Chat相同的聊天模板。参考Yi-1.5-9B-Chat的对话模板和代码进行部署使用。
- *限制**
模型输出的准确性受随机性等不可控因素影响，无法保证输出内容的正确性。本项目不接受因使用相关资源和输出结果而产生的任何法律 liability。
- *许可证**
本项目资源（包括代码、数据和模型权重）仅限学术研究目的，不得用于商业用途。
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