Laguna-S-2.1

模型名称：Laguna S 2.1

模型用途

Laguna S 2.1 是一款面向代理编程和长周期任务的混合专家模型，属于 Laguna 系列中的中端型号（介于 Laguna XS 2.1 和 Laguna M.1 之间）。该模型专为软件工程场景设计。

主要能力

该模型为118B 总参数的混合专家模型，每个 token 激活约 8B 参数。具备以下核心能力：100 万 token 超长上下文窗口（1,048,576 tokens）；原生推理支持，支持工具调用间的交错思考；支持投机解码以降低延迟；混合滑动窗口与全局注意力机制（48 层，12 层全局注意力，36 层滑动窗口注意力，窗口大小 512）；支持工具调用功能。

输入输出

输入输出形式为文本到文本。词表大小为 100,352 个 token（Laguna 系列分词器）。

运行要求

模型总计 118B 参数，每 token 激活约 8B 参数。BF16 权重需要多 GPU 部署，约为 236GB 显存。提供多种量化版本（FP8、NVFP4、INT4、GGUF）可大幅降低显存需求。

基本用法

该模型架构与 Laguna XS 2.1 相同，支持主流推理引擎：vLLM、SGLang、Transformers、TRT-LLM、llama.cpp。使用 Ollama 可直接运行，例如：ollama run laguna-s-2.1:q8_0。模型内置 Laguna 聊天模板，自动支持工具调用和交错推理功能。推理功能可通过聊天模板或服务器参数控制。建议在代理编程场景中启用思考功能，并在消息历史中保留推理内容以获得最佳效果。

限制

该模型适用于软件工程和代理编程任务。用户有责任确认模型是否符合其预期用途。使用需遵守 OpenMDW-1.1 许可证及 Poolside 可接受使用政策。建议不要绕过模型的安全防护措施，除非已实施基本等效的缓解措施。

许可证

该模型基于 OpenMDW-1.1 许可证发布，这是一种完全宽松的开源许可证，允许商业和非商业用途的自由使用、修改及商业产品开发，无需额外授权。