模型详情
模型介绍
中文整理# Agents-A1 模型卡片
模型概述
Agents-A1 是由 InternScience 开发的 35B 参数专家混合（Mixture-of-Experts）代理模型，旨在通过扩展异构代理能力而非单纯增加参数规模来实现高效能表现。
模型用途
Agents-A1 专注于多领域异构代理能力扩展，主要应用于以下场景：
- 长程搜索（Long-horizon Search）
- 工程任务（Engineering）
- 科学研究（Scientific Research）
- 指令遵循（Instruction Following）
- 工具调用（Tool-calling）
## 主要能力
- *代理推理**：擅长将复杂任务分解为可执行的子步骤，提前进行规划，并根据中间结果动态调整策略。
- *工具使用**：原生支持函数调用和工具集成，可与 API、代码解释器、搜索引擎及其他外部工具无缝交互。
- *科学和专业推理**：处理工具集成的科学推理任务和专业领域知识问答。
- *指令遵循**：在不同领域精确遵循详细的多约束指令。
## 输入输出
模型接受文本输入，支持函数调用和工具交互，输出包括推理过程和最终结果。
运行要求
- *硬件要求**：标准版本支持单 GPU 运行，支持 262K 上下文长度。
- *推荐采样参数**：
- temperature: 0.85
- top p: 0.95
- top k: 20
- min p: 0.0
- presence penalty: 1.1
- repetition penalty: 1.0
- *支持框架**：兼容 Hugging Face Transformers、vLLM、SGLang 等推理框架。
基本用法
模型可通过 SGLang 或 vLLM 部署为 API 服务。SGLang 和 vLLM 均支持通过 uv 安装，服务启动后可访问 http://localhost:8000/v1 端点。
限制
本模型卡片未提供明确的模型使用限制说明。
许可证
本模型卡片未包含具体的许可证信息。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行环境
运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
授权范围
是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
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