模型介绍
中文整理VibeThinker-3B 模型卡片
模型用途
VibeThinker-3B 是一个30亿参数的推理模型，专注于具有明确验证信号的挑战性推理任务，包括数学、编码和STEM领域。适用于竞争风格数学问题、编程任务、STEM推理以及其他目标答案可验证的任务。
主要能力
该模型在数学推理、编码、STEM推理和指令遵循方面表现强劲。在IMO-AnswerBench（包含400道IMO级别难题的基准测试）上达到76.4分，使用Claim-Level Reliability Assessment（CLR）测试时扩展策略可提升至80.6分。在2026年4月25日至5月31日期间的LeetCode周赛和双周赛中，首次尝试通过123/128道题目，通过率达96.1%。
输入输出
输入为文本形式的数学问题、编程题目或STEM推理任务。输出为推理过程和最终答案。
运行要求
必需：transformers>=4.54.0
推荐：vLLM==0.10.1 或 SGLang>=0.4.9.post6 以获得更好的推理性能
基本用法
基准测试评估使用以下参数配置：temperature=1.0，top_p=0.95，top_k=-1
限制
对于广泛的开放领域知识任务，更大规模通用模型可能更为适用。该模型专注于可验证答案的推理任务，不适合需要广泛事实知识和概念覆盖的场景。
许可证
MIT许可证
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
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