模型介绍
中文整理模型用途
MiniCPM5-1B 是一款面向本地助手、代码代理、工具调用工作流和推理场景的紧凑型语言模型，专为设备端部署和资源受限环境设计。
主要能力
1B 参数级开源最优水平：在同尺寸开源模型中表现最优，尤其在代理工具调用、代码生成和复杂推理任务上优势明显。混合推理能力：内置聊天模板，支持 Think / No Think 两种模式切换，同一检查点即可作为快速助手也可作为深度推理器。原生长上下文支持：上下文长度达 131,072 tokens。标准 LlamaForCausalLM 架构，主流推理引擎可直接加载，无需自定义内核或模型代码分支。
输入输出
类型：因果语言模型（Causal Language Model）。输入：文本。输出：文本。
运行要求
参数总量：1,080,632,832。非嵌入参数：679,552,512。层数：24。注意力头（GQA）：Q 16个，KV 2个。上下文长度：131,072 tokens。架构：标准 LlamaForCausalLM。
基本用法
推荐采样参数：
Think 模式：temperature=0.9, top_p=0.95, enable_thinking=True
No Think 模式：temperature=0.7, top_p=0.95, enable_thinking=False
工具调用推荐使用 SGLang 后端，模型输出 XML 格式的工具调用，SGLang 内置解析器可转换为 OpenAI 兼容格式。
部署框架支持：Transformers、vLLM、SGLang、llama.cpp、Ollama、LM Studio、MLX、ArcLight。微调框架支持：TRL + PEFT、LLaMA-Factory、ms-swift、unsloth、xtuner。
限制
MiniCPM5-1B 基于训练数据中的统计模式生成内容，可能产生不准确、有偏见或不安全的输出。在高风险场景使用前，应对生成内容进行审查和验证。用户需自行评估输出结果，采取适当防护措施，并遵守适用的法律法规和平台政策。
许可证
本仓库及 MiniCPM 模型权重采用 Apache-2.0 许可证发布。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
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