模型介绍
中文整理# Ring-2.6-1T 模型说明
模型用途
Ring-2.6-1T是一个万亿参数旗舰推理模型，专为真实世界复杂任务场景设计，面向开发者、研究人员和企业环境，用于验证、适配和进一步开发。该模型旨在应对大型模型进入实际生产环境所面临的挑战，包括Agent工作流、工程开发、科学研究分析、复杂业务系统和企业自动化流程。
## 主要能力
### Agent执行能力
从“能回答”升级为“能执行”，在多步任务、工具协作、上下文规划和复杂工作流推进方面表现更稳定。模型不仅理解用户意图，还能在真实工作流中持续推进任务，适用于个人助手Agent、企业流程自动化、代码生成、任务分解和工程协作等场景。
### 推理强度机制
支持两种推理强度配置：high和xhigh。high适用于高频Agent工作流、多轮交互、工具协作和任务分解，在保持高任务完成率的同时减少不必要的推理token开销，实现更快、更稳定、更低成本的实际工作流表现。xhigh适用于数学、科研、复杂逻辑分析和多路径探索等高难度任务，提供更广泛的推理空间。
### 训练技术
采用异步强化学习训练架构（Async RL），将策略采样和参数更新解耦为独立管道，显著提高训练吞吐量和资源利用率，支持更长周期的训练。结合IcePop算法解决训练稳定性问题，实现万亿参数模型的稳定强化学习优化。
## 输入输出
支持长上下文处理，上下文长度从128K扩展至256K（采用YaRN技术）。模型以BF16和FP8精度提供推理支持。
运行要求
模型可通过HuggingFace和ModelScope下载。中国大陆用户建议使用ModelScope加速下载。部署需准备SGLang环境，具体环境配置和运行方式请参考官方文档。
许可证
本代码仓库采用MIT许可证开源。
## 训练内容披露
公开的训练内容摘要文档已发布，涵盖模型版本、训练内容范围、摘要版本和更新日期等信息的披露。该摘要仅涉及训练内容披露，不替代模型技术文档、使用条款或许可证。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
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