模型介绍
中文整理模型名称：Qwen3.6-27B
模型类型：因果语言模型，带视觉编码器
训练阶段：预训练和后训练
语言模型参数
参数量：27B
隐藏层维度：5120
词表大小：248320
层数：64
上下文长度：原生支持262144个token，可扩展至1010000个token
主要能力
代理编程：模型能够更流畅准确地处理前端工作流和仓库级推理任务
思考保留：新增选项可保留历史消息中的推理上下文，优化迭代开发流程
工具调用改进：提升嵌套对象解析能力，提高工具调用成功率
多token预测：启用MTP可实现约1.5-2倍推理速度提升，且无精度损失
视觉理解：支持图像和视频输入
超长文本处理：原生支持最长262144个token的上下文长度
输入输出
支持纯文本输入、图像输入、视频输入
输出文本内容
默认启用思考模式，生成思考内容后输出最终回复
可通过API参数切换至非思考模式获取直接回复
运行要求
推荐使用SGLang、vLLM、KTransformers或Hugging Face Transformers进行推理
建议至少保留128K token的上下文长度以保持思考能力
处理超长上下文时可能出现内存溢出，建议根据硬件条件调整上下文窗口
生产环境推荐使用专用推理引擎以获得最佳性能和吞吐量
基本用法
通过OpenAI兼容API调用
采样参数建议：
通用任务思考模式：temperature=1.0, top_p=0.95, top_k=20
精确编码任务思考模式：temperature=0.6, top_p=0.95, top_k=20
非思考模式：temperature=0.7, top_p=0.80, top_k=20
大多数查询建议将输出长度设置为32768个token
复杂数学和编程竞赛任务建议设置为81920个token
限制
默认启用思考模式，模型会在回复前进行推理
不支持Qwen3的软切换功能（/think和/nothink）
需通过API参数配置来切换思考/非思考模式
使用超长上下文时需注意内存管理
许可证
本仓库包含Hugging Face Transformers格式的模型权重和配置文件
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
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