模型介绍
中文整理GLM-4.5 模型卡片
模型用途
GLM-4.5系列是专为智能代理设计的基础模型，统一了推理、编码和智能代理能力，满足智能代理应用的复杂需求。
主要能力
GLM-4.5拥有3550亿总参数和320亿活跃参数。GLM-4.5-Air采用更紧凑设计，拥有1060亿总参数和120亿活跃参数。两者都是混合推理模型，提供两种模式：思考模式用于复杂推理和工具使用，非思考模式用于即时响应。在12个行业标准基准测试中，GLM-4.5得分63.2，在所有专有和开源模型中排名第3。GLM-4.5-Air得分59.8，效率更高。
输入输出
支持工具调用，使用OpenAI风格的工具描述格式。发送请求时思考模式默认启用，如需禁用需添加额外参数。
运行要求
推理配置：GLM-4.5使用BF16精度需H100 x 16或H200 x 8，使用FP8精度需H100 x 8或H200 x 4。GLM-4.5-Air使用BF16精度需H100 x 4或H200 x 2，使用FP8精度需H100 x 2或H200 x 1。支持128K上下文长度的配置需要更多GPU。微调使用Llama Factory时，GLM-4.5需H100 x 16，GLM-4.5-Air需H100 x 4。服务器内存必须超过1T。推理批处理大小不超过8。所有模型需在原生支持FP8推理的设备上运行。
基本用法
可通过transformers、vLLM和SGLang使用。思考模式默认启用，可通过设置参数禁用。
限制
推理批处理大小不超过8。需使用支持FP8推理的设备。
许可证
MIT开源许可证，可用于商业用途和二次开发。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
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