模型介绍
中文整理GLM-5 模型卡片
模型用途
GLM-5是面向复杂系统工程和长周期智能体任务的大型语言模型，旨在提升通用人工智能的智能效率。
主要能力
GLM-5将参数规模从GLM-4.5的355B（32B活跃）扩展至744B（40B活跃），预训练数据从23T增加至28.5T tokens。模型集成DeepSeek稀疏注意力技术，在保持长上下文能力的同时降低部署成本。训练方面采用自研的slime异步强化学习基础设施，显著提升训练吞吐量与效率。
在学术基准测试中，GLM-5相比GLM-4.7实现显著提升，在推理、编码和智能体任务上达到开源模型最佳性能，部分指标接近前沿模型水平。
输入输出
输入为文本提示，输出为文本响应。支持最长128K上下文窗口。
运行要求
本地部署支持以下框架：vLLM（v0.19.0及以上）、SGLang（v0.5.10及以上）、KTransformers（v0.5.3及以上）、Transformers（v0.5.4及以上）、xLLM（v0.8.0及以上）。
基本用法
可通过Z.ai API平台调用GLM-5的API服务。本地部署需参考各框架的部署指南。
限制
基准测试采用特定评估设置：最大生成长度131072 tokens（temperature=1.0，top p=0.95），HLE-with-tools最大上下文202752 tokens。部分测试存在资源限制，如Terminal-Bench 2.0限制16 CPU和32GB内存。
许可证
如在研究中引用GLM-5，请引用技术报告。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
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