模型介绍
中文整理GLM-4.6 模型介绍
GLM-4.6 是智谱AI开发的大型语言模型，相比 GLM-4.5 带来多项关键改进。
主要能力
更长的上下文窗口：上下文窗口从 128K 扩展到 200K tokens，能够处理更复杂的代理任务。
优越的编码性能：在代码基准测试中取得更高分数，在 Claude Code、Cline、Roo Code 和 Kilo Code 等实际应用中表现更好，包括生成视觉更精美的前端页面。
高级推理：推理性能有明显提升，支持推理时使用工具，整体能力更强。
更强的代理能力：在工具使用和搜索代理中表现更强，与代理框架的集成更加有效。
改进的写作：更好地符合人类在风格和可读性方面的偏好，在角色扮演场景中表现更自然。
评估表现
GLM-4.6 在八个涵盖代理、推理和编码的公开基准测试中进行了评估。结果显示相比 GLM-4.5 有明显提升，与 DeepSeek-V3.1-Terminus 和 Claude Sonnet 4 等国内外领先模型相比也具有竞争优势。
推理方式
GLM-4.5 和 GLM-4.6 使用相同的推理方法。
推荐评估参数
通用评估推荐使用采样温度 1.0。
代码相关评估任务（如 LCB）推荐设置：top p = 0.95，top k = 40。
工具集成推理和搜索基准测试的具体格式请参考相关技术文档。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
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