shenjingque_v2

沈惊鹊 shenjingque v2 角色LoRA

模型简介

shenjingque v2** 是基于 Krea-2-Turbo 训练的原创东方女性角色LoRA。角色"沈惊鹊"拥有瑞凤眼、鹅蛋偏瓜子脸、暖象牙肤色，以及丰满D罩杯、细腰翘臀的S形身材曲线。

v2版本在v1基础上，通过叠加胸部滑块和臀部滑块生成训练集进行增量训练，使角色自带丰满身材特征，无需额外挂载身材LoRA。

基础信息

项目 内容

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模型名称 shenjingque v2 c2-st3000

触发词 shenjingque

基础模型 krea/Krea-2-Turbo

预加载LoRA shenjingque v1 c1-st6000

训练步数 3000步

学习率 0.00005

优化器 AdamW

网络Rank 32

训练集规模 193张（清理后）

训练集构成 大头照50张 + 半身照63张 + 全身照80张

混合精度 fp16

角色特征

面部特征

• *脸型**：鹅蛋偏瓜子脸，收尖窄下颌
• *眼型**：瑞凤眼，眼尾明显飞挑带勾
• *肤色**：暖象牙肤色
• *气质**：清冷中带妩媚，古典东方美感

身材特征

• *胸部**：丰满D罩杯，事业线明显
• *腰部**：腰肢纤细
• *臀部**：丰满翘臀
• *整体**：S形曲线，凹凸有致

推荐权重

使用场景 推荐权重 说明

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• *日常出图（推荐）** **0.85** 身材丰满且脸部稳定，最佳甜点区

追求自然 0.7 ~ 0.8 身材略弱，脸更稳定

大头照/特写 0.7 ~ 0.8 避免高权重导致脸上出现斑点

全身/半身 0.85 身材特征最明显

权重测试结论

权重 脸部 身材 评价

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• 5 ~ 0.6 ✓ 稳定 偏瘦，C罩杯 身材不够
• 7 ~ 0.8 ✓ 稳定 D罩杯，良好 可用
• *0.85** **✓ 稳定** **D罩杯，S形曲线最佳** **★ 推荐**
• 9 脸上开始长斑 D+，丰满 谨慎使用
• 0 斑点增多 D+~E，偏大 不推荐
• 1+ ✗ 脸崩，脸型变圆 失控 禁止使用

使用示例

基础提示词模板

负面提示词（推荐）

示例图

以下示例均使用 权重0.85 + turbo工作流 生成

01 酒吧坐姿 — 白色吊带黑裙

02 办公室OL — 白衬衫黑裙

03 敦煌飞天 — 舞娘?

04 城市街拍 — 红色连衣裙

05 咖啡馆日常 — 白毛衣牛仔裤

06 中式旗袍 — 红色改良

注意事项

• **提示词必须写完整上装**：如果只写下装不写上装，LoRA可能生成裸露上身。全身图尤其要注意。

• **权重不要超过0.9**：0.9以上脸上会出现多余斑点/痣，1.1以上脸崩。

• **负面提示词加"裸露,裸体,无上装"**：可以有效防止意外裸露。

• **适合工作流**：turbo（快速）、raw+turbo混合流（高质量）。纯raw采样步数多，耗时较长。

• **服装多样性**：该LoRA支持古风、现代、职业、运动、异域等多种服装风格，训练集覆盖30+种服装类型。

• **与v1的区别**：v2自带丰满身材，无需额外挂载curve body或滑块LoRA；v1需要叠加身材LoRA才能达到类似效果。

训练信息

训练集构建

以shenjingque v1(0.85) + 胸部滑块(2.5~3.0) + 臀部滑块(1.8) 三LoRA叠加生成

10轮迭代，每轮20张（大头5+半身7+全身8）

覆盖古风、现代、职业、运动、异域等30+种服装

覆盖站姿、坐姿、躺姿、蹲姿、动态等多种姿态

覆盖烛光、逆光、雪景、黄金时刻、蓝调时刻、霓虹夜景等多种光影

清理移除7张违规/高风险图片后，最终193张

打标规范

大头照：不写身材描述，聚焦面部特征

半身照：固定插入"丰满D罩杯胸部，事业线明显，腰肢纤细"

全身照：固定插入"丰满D罩杯胸部，腰肢纤细，丰满翘臀，S形曲线"

版本历史

• *v1 c1-st6000**：基础角色脸，身材偏瘦，需叠加curve body
• *v2 c2-st1000**：初步学到身材，甜点权重0.85
• *v2 c2-st2000**：身材更明显，甜点权重降至0.7
• *v2 c2-st3000（当前）**：身材最佳，甜点权重0.85，推荐使用

许可与使用

本模型为个人原创角色LoRA

允许个人非商业使用

商用请联系作者授权

禁止用于生成违法违规内容