模型介绍
中文整理小蓝云 Xiaolanyun — SDXL 潮玩IP角色 LoRA
模型概述
小蓝云（Xiaolanyun）是一个基于 Stable Diffusion XL 训练的潮玩IP角色 LoRA 模型，能够生成以"水滴+云朵"为核心意象的原创角色——头身一体的圆润造型，半透明果冻质感，浅蓝色渐变配色，胸口嵌有深蓝色水滴形能量核心宝石。模型支持通过 prompt 控制 5 种基础表情（Happy / Angry / Cry / Star Eyes / Hi），在不同表情下保持高度一致的造型、配色和材质表现。
模型介绍
角色设定
- *造型**：头身一体的圆润云朵形态，无颈部，四肢短小可爱
- *材质**：半透明果冻质感（translucent, jelly-like, glossy）
- *配色**：浅蓝色渐变，边缘柔和过渡，内部颜色渐变
- *特征**：胸口嵌有深蓝色水滴形能量核心宝石，大眼睛
表情系统
表情 触发词 描述
- ----- -------- ------
Happy happy expression 弯眼微笑，双手自然下垂
Angry angry expression 皱眉鼓腮，双拳握紧
Cry crying expression 泪眼汪汪，嘴角下撇
Star Eyes star eyes expression 星星眼，兴奋张嘴
Hi waving hello 单手/双手挥动打招呼
设计理念
半透明果冻质感在潮玩领域相对少见，大多数潮玩偏向实体感（搪胶、树脂），透明材质能带来差异化视觉冲击。通过 LoRA 固定角色基因，用 prompt 即可批量生成不同表情、姿态、场景，极大缩短从概念到成品的周期。
模型训练
环境
- *平台**：阿里云 DSW (ModelScope)，A10 GPU
- *框架**：Diffusers 0.29.2 + PEFT 0.12.0 + Transformers 4.44.2
- *基础模型**：Stable Diffusion XL 1.0
数据准备
原创设计稿为基础，通过多角度、多表情变体扩充至训练集
统一裁剪为 1024×1024，纯色/渐变背景
Caption 采用自然语言描述，包含材质关键词（translucent, jelly-like, glossy）
训练参数
参数 值
- ----- -----
训练轮次 (Epochs) 20
学习率 (Learning Rate) 1e-4
LoRA Rank 128
LoRA Alpha 128
Batch Size 1
分辨率 1024×1024
优化器 AdamW (weight decay=0.01)
学习率调度 Cosine with warmup (10%)
混合精度 bf16
梯度累积 4 步
模型推理
推荐参数
参数 推荐值
- ----- --------
Steps 30
CFG Scale 7.0
Sampler Euler
LoRA Weight 0.8
分辨率 1024×1024
Seed 固定 seed 可复现
使用方式（Diffusers）
使用方式（ComfyUI）
- 将 xiaolanyun v1.safetensors 放入 ComfyUI/models/loras/ 目录
- 在工作流中添加 "Load LoRA" 节点
- 选择模型，设置 strength 为 0.8
- 使用上述 prompt 模板生成
Prompt 模板
表情词替换： happy expression / angry expression / crying expression / star eyes expression / waving hello
模型效果
效果评估
角色一致性** ★★★★☆
5 种表情下造型轮廓、配色方案、材质质感保持统一
不同 seed 下角色核心特征（圆润体型、浅蓝渐变、大眼睛）稳定输出
材质还原度** ★★★★★
半透明果冻质感是本 LoRA 最突出的特点
光泽高光、边缘柔和过渡、内部颜色渐变均表现良好
在不同光照条件的 prompt 下仍能保持材质一致
表情辨识度** ★★★★☆
每种情绪通过眼睛形状和嘴巴变化清晰传达
Star Eyes 的星形瞳孔效果稳定
Cry 表情的泪滴效果自然
可控性** ★★★★☆
LoRA weight 0.7-0.9 区间内风格稳定
CFG 5.5-8.0 均可获得良好效果
支持通过 prompt 添加场景元素（背景、道具）
已知局限
角色为头身一体造型，复杂姿态（坐、跑、转身）的生成稳定性有待提升
手部细节偶尔出现多指/少指，需 inpainting 修复
极端 prompt（写实风格、暗黑风格）会破坏角色的果冻质感
适用场景
潮玩IP概念设计与快速迭代
表情包批量生成
盲盒/手办概念图
周边衍生设计（手机壳、贴纸等）
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