模型详情
模型介绍
中文整理中文多轮对话改写任务说明
多轮对话改写任务主要解决对话中的指代和省略问题，输入对话上下文，输出改写后的问题（示例参考代码范例）；
该模型基于google/mt5-base在公开+业务数据集上finetune而得，适用于开放域对话场景。
模型描述
模型结构与T5模型一致，模型结构的详细介绍，参考：Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text Transformer；
基座模型使用google/mt5-base，并在公开+业务数据集上finetune得到多轮对话改写模型。
期望模型使用方式以及适用范围
本模型主要用于输入对话上下文生成改写后的问题，具体调用方式请参考代码示例。
如何使用
在安装完成Modelscope之后即可使用多轮对话改写的能力
代码范例
模型局限性以及可能的偏差
模型在开放域对话改写数据集上进行训练，在其他领域表现有待验证，请谨慎使用；
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
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使用前须知
运行环境
运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
授权范围
是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
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