Nex-N2.5-Pro

# Nex-N2.5 模型卡片

模型概述

Nex-N2.5 是面向真实环境长周期任务的下一代智能体模型系列。该系列包含三种规格：mini、Pro 和 Max。Nex-N2.5-mini 和 Nex-N2.5-Pro 基于 Nex-N2 的多模态基础构建，重点提升了计算机操作、网页浏览和视觉智能体能力。Nex-N2.5-Max 基于 1.6 万亿参数的语言专家混合（MoE）模型，是首次在万亿参数规模上完成的完整后训练。

## 主要能力

Nex-N2.5 针对真实环境中的长周期任务进行了优化，增强了通过视觉反馈进行持续行动和自我修正的能力。模型能够操作计算机和浏览器，自主执行和测试程序。视觉不再仅是输入模态，而是智能体感知环境、验证结果、推进任务的关键界面。

该模型在科学研、知识工作和复杂生产力任务方面有进一步提升，同时首次完成了万亿参数规模的系统后训练。

## 输入输出

支持多模态输入（文本、视觉），输出文本内容。支持函数调用功能。

运行要求

Nex-N2.5-Max：单节点 8 × H100

Nex-N2.5-Pro：单节点 8 × H100

Nex-N2.5-mini：单节点 2 × H100

提供预构建 Docker 镜像：nexagi/sglang:v0.5.18-nex-patch

基本用法

### 采样参数

建议使用以下采样参数以获得最佳生成质量：

• temperature: 0.7
• top p: 0.95
• top k: 40

### 思考模式

通过 reasoning effort 参数控制思考行为：

• "none"：非思考模式，直接响应
• "medium"（默认）：自适应思考，由模型决定是否及如何思考
• "high"：强制思考，始终启用思考

### 函数调用

启用函数调用需添加 --tool-call-parser qwen3 coder 参数

### 推理解析器

模型产生推理轨迹时，需配置 SGLang 将其与最终响应分离：

• Nex-N2.5-mini 和 Nex-N2.5-Pro：--reasoning-parser qwen3
• Nex-N2.5-Max：--reasoning-parser deepseek-r1

许可证

Nex-N2.5 系列模型权重将开源发布，同时提供托管在线服务。