模型详情
模型介绍
中文整理ERNIE-4.5-0.3B 模型卡片
模型用途
ERNIE-4.5-0.3B 是一个文本密集型后训练模型，用于文本理解和生成任务。
主要能力
该模型基于多项技术创新构建。模型采用多模态异构MoE预训练技术，联合训练文本和视觉模态，以更好地捕捉多模态信息的细微差别，提升文本理解和生成、图像理解以及跨模态推理任务的性能。模型还使用了监督微调、直接偏好优化或统一偏好优化等后训练方法进行优化。
输入输出
输入：文本内容
输出：基于输入生成的文本内容
上下文长度：131072个token
运行要求
使用transformers库（4.54.0版本或最新版本）
支持vLLM推理
基本用法
通过transformers库加载模型并基于给定输入生成内容。也可使用vLLM进行推理。
许可证
ERNIE 4.5系列模型采用Apache License 2.0许可。该许可允许商业使用，需遵守其条款和条件。版权所有 © 2025 百度公司保留所有权利。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行环境运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
授权范围是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
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