模型介绍
中文整理# Qwen-Edit-Skin 模型卡片
模型用途
这是一个针对 Qwen/Qwen-Image-Edit-2509 基础模型进行微调的 LoRA（低秩适应）权重，专门用于增强图像中人体皮肤的逼真度和细节表现。该模型适用于摄影师、数字艺术家以及希望提升人物图像质量的用户。
## 主要能力
在 Qwen 基础模型的图像编辑能力之上，Qwen-Edit-Skin 专注于生成更自然、更详细的人体皮肤纹理。它能够保留单图像一致性及个人身份特征，同时为人物皮肤添加更丰富的细节和真实感。版本 1.1 在收敛性和伪影控制方面有所提升。
## 训练详情
该 LoRA 在本地 RTX 5090 GPU 上训练完成，共 5000 步。训练配置如下：批量大小为 1，梯度累积为 1，学习率为 1.0e-04，优化器采用 adamw8bit 以降低显存占用。噪声调度器为 flowmatch，训练分辨率涵盖 512、768 和 1024 像素，精度为 bf16。LoRA 网络的线性层和卷积层秩与 Alpha 值均设为 16。
运行要求
需要 NVIDIA RTX 5090 或同等性能的 GPU。运行前需先加载基础模型 Qwen/Qwen-Image-Edit-2509，然后叠加本 LoRA 权重文件 qwen-edit-skin.safetensors。
基本用法
加载基础模型后，应用 LoRA 权重文件。推荐权重值为 1 至 1.5 之间。使用时可通过提示词引导模型使皮肤细节更加突出和自然。
限制
该模型基于大规模预训练模型微调，可能承袭其部分固有偏见。训练数据侧重于皮肤细节提升，可能无法同等代表所有肤色和皮肤类型的多样性。输出效果受输入提示词影响，建议使用描述性、包容性的语言引导生成。
许可证
原始模型卡片中未包含明确的许可证信息。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
闲社提供资料与镜像下载方法，不代表已运行模型或完成安全审计。下载的代码应先检查，再执行。
资料或下载有问题？
登录后可提交反馈。