模型介绍
中文整理# Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct
模型概述
因果语言模型，采用预训练和后训练阶段。专为代码生成和智能体编程任务设计。
## 主要能力
在开放模型中，Agentic Coding（智能体编程）、Agentic Browser-Use（智能体浏览器使用）及其他基础编码任务方面表现优异，性能可与Claude Sonnet相媲美。支持长上下文，原生支持256K tokens，使用Yarn技术可扩展至1M tokens，针对仓库级代码理解进行优化。支持Qwen Code、CLINE等多数平台，采用专门设计的函数调用格式。
## 输入输出
输入：文本提示。输出：代码和文本响应。
运行要求
总参数480B，激活参数35B。层数62层。注意力头数：Q为96个，KV为8个。专家总数160个，激活专家数8个。原生上下文长度262,144 tokens。
基本用法
模型仅支持非思考模式，不生成思考内容。建议采样参数：temperature=0.7，top_p=0.8，top_k=20，repetition_penalty=1.05。建议大多数查询使用65,536 tokens的输出长度。
限制
仅支持非思考模式。
许可证
原文未提供许可证相关信息。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
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