模型详情
模型介绍
中文整理Qwen1.5-7B-Chat
模型用途
Qwen1.5-7B-Chat是基于Transformer的仅解码器语言模型，经过预训练和微调，适用于对话任务。主要能力
支持8种模型规模：0.5B、1.8B、4B、7B、14B、32B、72B密集模型，以及14B MoE模型（激活参数2.7B）。提供基础模型和对话模型两种版本。支持多语言，包括自然语言和代码。采用SwiGLU激活函数、注意力QKV偏置、组查询注意力、滑动窗口注意力和全注意力混合等架构改进。 tokenizer针对多种自然语言和代码进行了优化。支持最长32K上下文长度。
输入输出
输入：文本形式的自然语言指令或对话内容
输出：文本形式的对话回复
运行要求
需要安装transformers>=4.37.0版本。代码已集成到最新Hugging Face Transformers中。
基本用法
通过聊天模板（chat template）加载tokenizer和模型进行内容生成。对于量化模型，可使用GPTQ、AWQ、GGUF对应版本。
限制
Beta版本暂未包含GQA（32B除外）和滑动窗口注意力与全注意力混合机制。
许可证
如需引用，请参考相关文献。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行环境运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
授权范围是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
闲社提供资料与镜像下载方法，不代表已运行模型或完成安全审计。下载的代码应先检查，再执行。
资料或下载有问题？
登录后可提交反馈。
