模型介绍
中文整理Qwen2-72B-Instruct 模型卡片
模型用途
Qwen2-72B-Instruct是阿里云发布的指令微调大语言模型，属于Qwen2系列。该模型可用于语言理解、语言生成、多语言处理、编程、数学推理等多种任务。
主要能力
基于Transformer架构，采用SwiGLU激活函数、注意力QKV偏置、群组查询注意力等技术。分词器经过改进，适用于多种自然语言和代码。支持最长131,072个token的上下文长度，可处理长文本任务。模型经过监督微调和直接偏好优化训练。
输入输出
输入：文本提示
输出：生成的文本回复
运行要求
需要安装transformers>=4.37.0版本。处理超过32,768个token的长文本时，需使用YARN技术增强模型的长度外推能力。推荐使用vLLM进行部署以获得更好的性能。
基本用法
使用聊天模板加载tokenizer和模型，然后进行文本生成。具体操作请参考官方文档。
限制
vLLM目前仅支持静态YARN，即缩放因子保持恒定，不随输入长度变化。这可能对较短文本的性能产生影响。建议仅在需要处理长上下文时才添加rope缩放配置。
许可证
请参考官方GitHub仓库获取完整的许可证信息。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
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