模型介绍
中文整理Qwen3-4B-Instruct-2507 模型卡片
模型用途
Qwen3-4B-Instruct-2507 是 Qwen3-4B 非思考模式的更新版本，属于因果语言模型，经过预训练和后训练阶段开发。主要用于处理各种自然语言任务，包括对话交互、文本生成和知识问答。
主要能力
该模型在通用能力方面有显著提升，涵盖指令跟随、逻辑推理、文本理解、数学、科学、编码和工具使用。多语言长尾知识覆盖有大幅改进。在主观和开放性任务中与用户偏好对齐更好，能够提供更有帮助的回复和更高质量的文本生成。支持 256K 长上下文理解。
模型参数
类型：因果语言模型
训练阶段：预训练和后训练
参数数量：4.0B
非嵌入参数数量：3.6B
层数：36
注意力头数量：Q 32个，KV 8个
上下文长度：原生支持 262,144
输入输出
支持长文本输入和输出，适用于需要处理长文档的场景。采用流式生成方式提供回复。
运行要求
建议使用支持大模型推理的硬件环境运行。具体配置需根据实际部署场景调整。
基本用法
该模型可通过兼容 OpenAI API 的端点调用。支持自定义模型服务器地址和 API 密钥配置。可集成多种工具，包括时间服务器、网页获取工具以及代码解释器等内置工具。用户可通过消息传递方式与模型交互，模型支持流式输出响应。
限制
该模型仅支持非思考模式，不生成 shell 命令。
许可证
请参考相关技术报告获取许可证信息。模型引用来源为 Qwen3 技术报告。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
闲社提供资料与镜像下载方法，不代表已运行模型或完成安全审计。下载的代码应先检查，再执行。
资料或下载有问题？
登录后可提交反馈。