模型详情
模型介绍
中文整理Qwen1.5-32B-Chat
模型用途
Qwen1.5-32B-Chat是基于Transformer架构的仅解码器语言模型，属于Qwen1.5系列聊天模型。该模型主要用于对话生成任务，经过监督微调和直接偏好优化训练，能够根据用户输入生成符合人类偏好的回复。
主要能力
支持8种模型尺寸：0.5B、1.8B、4B、7B、14B、32B、72B密集模型，以及14B MoE模型（2.7B激活参数）。聊天模型在人类偏好方面有显著性能提升。基础模型和聊天模型均支持多语言。全部尺寸模型稳定支持32K上下文长度。模型基于Transformer架构，采用SwiGLU激活函数、注意力QKV偏置、组查询注意力等技术。配备适用于多种自然语言和代码的改进分词器。
输入输出
输入：自然语言文本形式的用户对话内容
输出：自然语言文本形式的模型回复
运行要求
需要安装Hugging Face Transformers库，版本需满足transformers>=4.37.0。
基本用法
使用聊天模板（chat template）加载分词器和模型，然后进行内容生成。具体操作请参考官方文档。
限制
测试版暂未包含GQA（分组查询注意力）机制，32B模型除外。同时暂未包含滑动窗口注意力与全注意力的混合机制。
许可证
原文未提供许可证相关信息。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行环境运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
授权范围是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
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