模型详情
模型介绍
中文整理Qwen1.5-72B-Chat
模型用途
Qwen1.5-72B-Chat是基于Transformer架构的仅解码器语言模型，经过预训练和后训练的对齐聊天模型，适用于对话交互场景。
主要能力
支持8种模型规模：0.5B、1.8B、4B、7B、14B、32B、72B稠密模型，以及14B MoE模型（激活参数2.7B）。提供基础模型和对话模型两种版本。支持多语言，包括自然语言和代码。上下文长度支持达32K。在聊天模型的人类偏好方面有显著性能提升。
输入输出
输入：自然语言文本提示
输出：模型生成的自然语言回复
运行要求
需要安装transformers>=4.37.0版本。建议使用GPU运行以获得最佳性能。对于量化模型，可使用GPTQ、AWQ、GGUF等量化版本以降低显存需求。
基本用法
通过Hugging Face Transformers库加载分词器和模型，使用聊天模板应用进行内容生成。具体使用方式请参考官方文档。
限制
该版本为beta测试版，暂未包含GQA（32B除外）以及滑动窗口注意力与全注意力的混合机制。
许可证
具体许可证信息请参考官方发布页面。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行环境运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
授权范围是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
闲社提供资料与镜像下载方法，不代表已运行模型或完成安全审计。下载的代码应先检查，再执行。
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