模型详情
模型介绍
中文整理Qwen1.5-0.5B
模型用途
Qwen1.5是Qwen2的测试版，基于Transformer架构的仅解码器语言模型，在大规模数据上进行预训练。
主要能力
提供8种模型尺寸，包括0.5B、1.8B、4B、7B、14B、32B、72B密集模型，以及14B MoE模型（2.7B激活参数）。Chat模型具有显著的性能提升。基础模型和Chat模型均支持多语言。全部尺寸模型稳定支持32K上下文长度。采用改进的分词器，适配多种自然语言和代码。
输入输出
输入：文本
输出：文本生成
运行要求
需要安装transformers>=4.37.0版本。
基本用法
不建议将基础语言模型直接用于文本生成。建议对该模型进行后训练，例如监督微调、人类反馈强化学习或持续预训练后再使用。
许可证
未提供相关信息。
引用
如需引用，请参考原始发布内容。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行环境运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
授权范围是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
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