模型详情
模型介绍
中文整理Qwen2.5-7B 模型卡片
模型类型
因果语言模型
训练阶段：预训练
架构：基于transformers，使用RoPE、SwiGLU、 RMSNorm和注意力QKV偏置
参数规模
总参数：7.61B
非嵌入参数：6.53B
层数：28
注意力头数量：28个Q头，4个KV头
上下文长度：131,072 tokens
主要能力
知识量显著增加，编程和数学能力大幅提升
指令遵循能力显著提升
生成长文本能力显著提升（超过8K tokens）
理解结构化数据能力显著提升（如表格）
生成结构化输出能力显著提升（尤其是JSON）
对系统提示的多样性更具韧性，增强角色扮演和条件设置能力
长上下文支持最高128K tokens
可生成最多8K tokens
多语言支持超过29种语言，包括中文、英语、法语、西班牙语、葡萄牙语、德语、意大利语、俄语、日语、韩语、越南语、泰语、阿拉伯语等
输入输出
输入：文本提示
输出：文本生成
运行要求
需要使用最新版本的Hugging Face Transformers
基本用法
本仓库包含Qwen2.5基础7B模型
限制
不推荐将基础语言模型直接用于对话
建议对该模型进行后训练，例如监督微调、强化学习或持续预训练
许可证
请参阅模型的具体许可证条款
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行环境运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
授权范围是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
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