模型详情
模型介绍
中文整理Qwen1.5-7B
模型用途
Qwen1.5系列是基于Transformer架构的仅解码器语言模型，可用于文本生成任务。该系列包含多种模型尺寸，其中7B版本为密集模型。
主要能力
支持8种模型尺寸：0.5B、1.8B、4B、7B、14B、32B、72B密集模型，以及14B MoE模型（激活参数2.7B）。聊天模型性能显著提升。基础模型和聊天模型均支持多语言。全部尺寸模型稳定支持3.2万上下文长度。采用SwiGLU激活函数、注意力QKV偏置、组查询注意力、滑动窗口注意力与全注意力混合等技术。配备改进的分词器，支持多种自然语言和代码。测试版暂未包含GQA（32B除外）及滑动窗口与全注意力混合机制。
运行要求
需安装Hugging Face Transformers库，版本不低于4.37.0。
基本用法
不建议将基础语言模型直接用于文本生成。建议对该模型进行后训练，例如监督微调、强化学习人类反馈、持续预训练等。
引用
如需引用该工作，请参考相关文献。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行环境运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
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