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Qwen2-1.5B

Qwen/Qwen2-1.5B

发布机构Qwen

下载访问条件魔搭来源

Qwen2-1.5B是Qwen2大型语言模型系列的基座模型,拥有15亿参数。该模型适用于语言理解、语言生成、多语言处理、编程、数学推理等任务。 该模型基于Transformer架构构建,采用SwiGLU激活函数、注意力QKV偏置、分组查询注意力等技术。Tokenizer经过改进,可适配多种自然语言和编程语言。在语言理解、通用问答、编程、数学、科学知识、推理和多语言能力等基准测试中,该模型表现优异。 需要安装transformers>=4.37.0版本的Hugging Face

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模型介绍

中文整理

Qwen2-1.5B 模型卡片

模型用途

Qwen2-1.5B是Qwen2大型语言模型系列的基座模型,拥有15亿参数。该模型适用于语言理解、语言生成、多语言处理、编程、数学推理等任务。

主要能力

该模型基于Transformer架构构建,采用SwiGLU激活函数、注意力QKV偏置、分组查询注意力等技术。Tokenizer经过改进,可适配多种自然语言和编程语言。在语言理解、通用问答、编程、数学、科学知识、推理和多语言能力等基准测试中,该模型表现优异。

输入输出

输入:文本提示

输出:文本生成

运行要求

需要安装transformers>=4.37.0版本的Hugging Face Transformers库。

基本用法

不建议直接使用该基座模型进行文本生成。建议在此模型基础上进行后训练,例如监督微调、人类反馈强化学习或持续预训练,以获得更好的对话能力。

限制

作为基座模型,未经过指令对齐优化,直接用于对话可能效果不佳。

许可证

原文未提供许可证相关信息。

优先采用原作者提供的中文模型卡片;仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。

你将获得什么

完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件;指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖,请按作者说明配齐。

完整仓库可能包含多个权重格式,因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。

使用前须知

运行环境

运行模型需要的设备、工具与依赖,以原作者说明为准。

授权范围

是否允许商用、修改和分发,请查看模型许可证。

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