模型介绍
中文整理Qwen1.5-4B-Chat 模型卡片
模型用途
Qwen1.5-4B-Chat是基于Transformer的仅解码器语言模型，属于聊天模型系列，专门针对对话任务进行对齐训练。
主要能力
该模型支持多语言对话，包括基础模型和聊天模型。聊天模型在人类偏好方面有显著性能提升。模型稳定支持32K上下文长度。模型采用SwiGLU激活函数、注意力QKV偏置、组查询注意力等架构设计，并配备改进的分词器，支持多种自然语言和代码。
输入输出
输入为自然语言文本，输出为模型生成的自然语言回复。
运行要求
需要安装transformers>=4.37.0版本。
基本用法
通过聊天模板（chat template）加载分词器和模型进行内容生成。量化模型可使用GPTQ、AWQ、GGUF对应版本，包括Qwen1.5-4B-Chat-GPTQ-Int4、Qwen1.5-4B-Chat-GPTQ-Int8、Qwen1.5-4B-Chat-AWQ和Qwen1.5-4B-Chat-GGUF。如遇到代码切换或其他问题，建议使用提供的超参数配置。
限制
该版本为beta测试版，暂未包含GQA（32B除外）和滑动窗口注意力与全注意力的混合机制。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
闲社提供资料与镜像下载方法，不代表已运行模型或完成安全审计。下载的代码应先检查，再执行。
资料或下载有问题？
登录后可提交反馈。