模型介绍
中文整理Qwen1.5-72B-Chat-GPTQ-Int4
模型用途
基于Transformer的仅解码器语言模型,是Qwen2的测试版本,用于文本生成和对话任务。
主要能力
提供6个模型规模:0.5B、1.8B、4B、7B、14B、72B。聊天模型在人类偏好评估中表现显著提升。基础模型和聊天模型均支持多语言。全部规模模型稳定支持32K上下文长度。采用SwiGLU激活函数、注意力QKV偏置、组查询注意力等技术。配备适用于多种自然语言和代码的改进分词器。
输入输出
输入:文本提示
输出:生成的文本回复
运行要求
需要安装transformers>=4.37.0版本的Hugging Face Transformers。
基本用法
使用聊天模板加载分词器和模型进行内容生成。建议使用提供的generation config.json中的超参数以避免语言切换或其他问题。
限制
DPO训练方法虽提升人类偏好评估结果,但可能导致基准评估性能下降,开发团队将在近期修复此问题。
许可证
未提供许可证相关信息。
优先采用原作者提供的中文模型卡片;仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件;指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖,请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式,因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行模型需要的设备、工具与依赖,以原作者说明为准。
是否允许商用、修改和分发,请查看模型许可证。
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