模型详情
模型介绍
中文整理Qwen2.5-Math-7B-Instruct
模型用途
数学问题求解模型，主要通过思维链（CoT）和工具集成推理（TIR）解决中文和英文数学问题。
主要能力
支持使用CoT和TIR两种推理方式解决中英文数学问题。相比仅支持CoT解决英文数学问题的Qwen2-Math系列，Qwen2.5-Math系列进行了扩展。在MATH基准测试中，使用TIR推理时，Qwen2.5-Math-1.5B/7B/72B-Instruct分别达到79.7、85.3和87.8分。TIR能够进一步提升模型在精确计算、符号操作和算法操作方面的能力。
输入输出
输入：数学问题（中文或英文）
输出：数学问题的解答步骤和答案
运行要求
需要transformers>=4.37.0版本，推荐使用最新版本。GPU内存需求可参考Qwen2的相关结果。
基本用法
Qwen2.5-Math-7B-Instruct是指令调优模型，用于对话交互。Qwen2.5-Math-7B是基础模型，通常用于文本补全和少样本推理，也是微调的更好起点。模型部署和推理方式与Qwen2.5相同。
限制
该系列模型主要支持解决英文和中文数学问题，不推荐用于其他任务。
许可证
原文未提供许可证相关信息。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
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使用前须知
运行环境运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
授权范围是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
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