模型详情
模型介绍
中文整理Qwen1.5-32B-Chat-GGUF
模型用途
基于Transformer的仅解码器语言模型，用于对话和聊天任务。
主要能力
支持8种模型规模：0.5B、1.8B、4B、7B、14B、32B、72B密集模型，以及14B MoE模型（2.7B激活参数）。提供基座模型和对话模型两种版本。支持多语言。最高支持32K上下文长度。采用SwiGLU激活函数、注意力QKV偏置、组查询注意力、滑动窗口注意力和全注意力混合等架构改进。提供改进的分词器，适应多种自然语言和代码。
输入输出
输入：文本形式的用户指令或对话内容
输出：文本形式的模型回复
运行要求
需要安装llama.cpp。建议克隆llama.cpp仓库并按照官方指南安装。
基本用法
下载所需的GGUF格式量化模型文件，使用llama.cpp加载并运行模型。
限制
原文未提供相关限制信息。
许可证
原文未提供许可证相关信息。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行环境运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
授权范围是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
闲社提供资料与镜像下载方法，不代表已运行模型或完成安全审计。下载的代码应先检查，再执行。
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