模型详情
模型介绍
中文整理Qwen2.5-1.5B 模型卡片
模型类型
因果语言模型
训练阶段
预训练
架构
使用RoPE、SwiGLU、RMSNorm、注意力QKV偏置和共享词嵌入的transformers架构
参数规模
总参数：1.54B
非嵌入参数：1.31B
层数：28
注意力头数：12个Q头，2个KV头
上下文长度
完整32,768 tokens
主要能力
基于Qwen2改进而来，具备以下提升：更多的知识储备；编程和数学能力显著增强；指令跟随能力提升；可生成长文本（超过8K tokens）；能够理解结构化数据如表格；能够生成结构化输出，特别是JSON格式；对系统提示的多样性更具韧性，有助于角色扮演和聊天机器人的条件设置；支持最长128K tokens的长上下文，可生成最多8K tokens；支持超过29种语言，包括中文、英语、法语、西班牙语、葡萄牙语、德语、意大利语、俄语、日语、韩语、越南语、泰语、阿拉伯语等。
输入格式
文本输入
输出格式
文本输出
运行要求
需要使用最新版本的Hugging Face transformers库。建议使用最新版本的transformers。
使用限制
基础语言模型不推荐直接用于对话。建议在此模型基础上进行后训练，如监督微调（SFT）、人类反馈强化学习（RLHF）或持续预训练等。
许可证
请参考原始项目获取许可信息。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
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使用前须知
运行环境运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
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