模型详情
模型介绍
中文整理Qwen2.5-Coder-7B 模型卡片
模型概述
Qwen2.5-Coder是面向代码的Qwen大语言模型系列最新版本。该系列涵盖0.5B、1.5B、3B、7B、14B、32B六种主流参数规模。
主要能力
代码生成、代码推理和代码修复能力显著提升。基于Qwen2.5框架，训练语料达5.5万亿token，涵盖源代码、文本代码关联数据及合成数据。支持最长128K tokens的长上下文处理。除代码能力外，保持数学和通用能力优势。7B版本适用于资源受限的开发场景。
输入输出
输入：文本形式的代码提示或自然语言指令
输出：生成的代码文本
运行要求
参数规模：7.61B总参数，非嵌入参数6.53B
网络结构：28层，28个Q注意力头，4个KV注意力头
上下文长度：131,072 tokens
依赖：需要使用最新版本的Hugging Face Transformers
基本用法
基础语言模型不推荐直接用于对话交互。可通过监督微调、人类反馈强化学习、持续预训练等方式进行后训练，或使用fill-in-the-middle任务适配具体应用场景。
限制
未经后训练的基础版本不建议用于对话系统。许可证
请参阅模型发布页面获取完整的许可证信息。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行环境运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
授权范围是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
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