模型详情
模型介绍
中文整理Qwen2.5-3B 模型卡片
模型类型
因果语言模型
训练阶段
预训练
架构
transformers，使用RoPE、SwiGLU、RMSNorm、注意力QKV偏置和绑定的词嵌入
参数规模
总参数：30.9亿
非嵌入参数：27.7亿
层数：36
注意力头数：Q为16，KV为2
上下文长度：32768个tokens
主要能力
知识储备显著增加，编程和数学能力大幅提升；指令跟随能力显著改善；支持生成长文本（超过8000个tokens）；能够理解结构化数据如表格；能够生成结构化输出，特别是JSON格式；对系统提示的多样性更具韧性，便于实现角色扮演和聊天机器人的条件设置；支持长上下文，最高可达128K tokens，可生成最多8K tokens；支持超过29种语言，包括中文、英文、法文、西班牙文、葡萄牙文、德文、意大利文、俄文、日文、韩文、越南文、泰文、阿拉伯文等。
输入格式
文本输入
输出格式
文本输出
运行要求
需要使用最新版本的Hugging Face transformers库
使用方法
该模型为基础语言模型，不推荐直接用于对话。可在此模型基础上进行后训练，如监督微调（SFT）、人类反馈强化学习（RLHF）、继续预训练等。
使用限制
不推荐将基础语言模型直接用于对话场景。
许可证
请参考模型的具体许可协议。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行环境运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
授权范围是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
闲社提供资料与镜像下载方法，不代表已运行模型或完成安全审计。下载的代码应先检查，再执行。
资料或下载有问题？
登录后可提交反馈。
