模型详情
模型介绍
中文整理Qwen1.5-32B
模型用途
基于Transformer的仅解码器语言模型，经过大规模数据预训练。可用于文本生成任务。
主要能力
提供8种模型规模：0.5B、1.8B、4B、7B、14B、32B和72B密集模型，以及14B MoE模型（2.7B激活参数）。基座模型和聊天模型均支持多语言。聊天模型有显著性能提升。所有规模的模型稳定支持32K上下文长度。无需信任远程代码。
模型采用Transformer架构，使用SwiGLU激活函数、注意力QKV偏置、组查询注意力、滑动窗口注意力与全注意力混合等设计。拥有改进的分词器，支持多种自然语言和代码。32B版本支持GQA。
输入输出
输入：文本
输出：文本生成
运行要求
需要安装transformers>=4.37.0或更高版本的Hugging Face Transformers库。
基本用法
不建议将基座模型直接用于文本生成。建议对该模型进行后训练，例如监督微调（SFT）、人类反馈强化学习（RLHF）或持续预训练等。
许可证
原文未提供许可证相关信息。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行环境运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
授权范围是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
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