模型介绍
中文整理Qwen3-1.7B-GGUF
模型概述
类型：因果语言模型
训练阶段：预训练与后训练
参数总量：17亿
非嵌入参数：14亿
层数：28
注意力头数量：Q使用16个，KV使用8个
上下文长度：32,768个token
量化方式：q8_0
主要能力
支持在单一模型中无缝切换思考模式和非思考模式。思考模式适用于复杂逻辑推理、数学和编码任务；非思考模式适用于高效通用对话。
推理能力显著提升，在数学、代码生成和常识逻辑推理方面超越前代QwQ（思考模式）和Qwen2.5 instruct模型（非思考模式）。
具备出色的人类偏好对齐能力，擅长创意写作、角色扮演、多轮对话和指令遵循，提供更自然、更具吸引力的对话体验。
具备强大的代理能力，可在思考和非思考模式下精确集成外部工具，在复杂代理任务中达到开源模型领先水平。
支持超过100种语言和方言，具备强大的多语言指令遵循和翻译能力。
输入输出
输入：文本形式的用户提示或系统消息，支持多轮对话
输出：文本形式的模型回复
运行要求
建议使用llama.cpp或ollama运行。具体硬件要求请参考官方文档。
基本用法
通过在用户提示或系统消息中添加/think或/no think来切换思考模式。模型将遵循多轮对话中最新的指令。
采样参数建议：
思考模式：Temperature=0.6，TopP=0.95，TopK=20，MinP=0，PresencePenalty=1.5。不建议使用贪婪解码，可能导致性能下降和无限重复。
非思考模式：Temperature=0.7，TopP=0.8，TopK=20，MinP=0，PresencePenalty=1.5。
对于量化模型，建议将presence penalty设置为1.5以抑制重复输出，可在0到2之间调整。
输出长度建议：大多数查询使用32,768个token；数学和编程竞赛等高度复杂问题建议设置为38,912个token。
标准化输出格式建议：数学问题提示中包含"Please reason step by step, and put your final answer within \boxed{}."；多选题提示中添加JSON结构要求仅输出选项字母。
多轮对话中，历史记录只需包含最终输出部分，无需包含思考内容。
限制
未提供具体限制信息。
许可证
未提供许可证相关信息。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
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