模型详情
模型介绍
中文整理Qwen3-8B-Base
模型概述
Qwen3-8B-Base是阿里云Qwen系列第三代大型语言模型中的Dense模型。
主要能力
支持119种语言的预训练，训练语料达36万亿token，涵盖编码、STEM、推理、书籍、多语言及合成数据。采用三阶段预训练：第一阶段侧重广泛语言建模和通用知识获取，第二阶段提升STEM、编码和逻辑推理等推理技能，第三阶段通过将训练序列长度扩展至32k token来增强长上下文理解能力。模型架构采用qk layernorm技术，MoE模型使用全局批次负载平衡损失。
参数规格
参数量：8.2B
非嵌入参数量：6.95B
层数：36
注意力头数：Q使用32个，KV使用8个（GQA）
上下文长度：32,768 token
运行要求
需使用Hugging Face Transformers最新版本。
许可证
请参阅模型卡片的许可证部分获取详细信息。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行环境运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
授权范围是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
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