模型详情
模型介绍
中文整理# Qwen1.5-32B-Chat-GPTQ-Int4 模型卡片
模型用途
Qwen1.5-32B-Chat-GPTQ-Int4 是基于Transformer架构的仅解码器语言模型，经过监督微调和直接偏好优化训练，适用于对话任务。
## 主要能力
- 提供8种模型规模：0.5B、1.8B、4B、7B、14B、32B、72B密集模型，以及14B MoE模型（2.7B激活参数）
- 聊天模型在人类偏好方面有显著性能提升
- 支持多语言，包括基础模型和聊天模型
- 所有规模模型均稳定支持32K上下文长度
- 基于Transformer架构，采用SwiGLU激活函数、注意力QKV偏置、组查询注意力、滑动窗口注意力与全注意力混合等技术
- 改进的分词器适配多种自然语言和代码
## 输入输出
运行要求
- 依赖Hugging Face Transformers库，建议安装transformers>=4.37.0
- 警告：暂时不要使用vLLM部署此模型，建议使用AWQ模型替代
基本用法
提供代码片段展示如何加载分词器和模型，以及如何生成内容。具体代码示例请参考官方GitHub仓库。
提示：如遇到代码切换或其他问题，建议使用官方提供的generation config.json中的超参数。
限制
- Beta版本暂未包含GQA（除32B模型外）
- 暂未包含滑动窗口注意力和全注意力的混合
许可证
如需引用该工作，请参考官方引用信息。许可证相关信息请查阅官方GitHub仓库。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行环境运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
授权范围是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
闲社提供资料与镜像下载方法，不代表已运行模型或完成安全审计。下载的代码应先检查，再执行。
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