模型介绍
中文整理Qwen1.5-32B-Chat-AWQ
模型用途
基于Transformer的仅解码器语言模型，用于对话任务。
主要能力
提供8种模型规模：0.5B、1.8B、4B、7B、14B、32B和72B密集模型，以及14B MoE模型（2.7B激活参数）。对话模型在人类偏好方面有显著性能提升。基座模型和聊天模型均支持多语言。所有规模的模型稳定支持32K上下文长度。无需信任远程代码即可运行。
模型架构
基于Transformer架构，使用SwiGLU激活函数、注意力QKV偏置、组查询注意力、滑动窗口注意力与全注意力混合等特性。配备改进的分词器，支持多种自然语言和代码。Beta版本暂未包含GQA（32B除外）及滑动窗口注意力与全注意力的混合机制。
训练方式
使用大规模数据预训练，后通过监督微调和直接偏好优化进行后训练。
运行要求
需要安装Hugging Face Transformers，版本需大于等于4.37.0。版本过低可能导致运行错误。
基本用法
使用提供的聊天模板加载分词器和模型，然后进行内容生成。生成时建议使用配置文件中提供的超参数，以避免代码切换或其他不良情况。
许可证
未提供具体的许可证信息。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
闲社提供资料与镜像下载方法，不代表已运行模型或完成安全审计。下载的代码应先检查，再执行。
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