模型详情
模型介绍
中文整理# Qwen2.5-14B-Instruct-GPTQ-Int8 模型卡片
模型概述
Qwen2.5是通义千问系列大型语言模型的最新版本。本模型为经过GPTQ量化处理的8位指令微调版本，拥有约147亿参数，非嵌入参数约131亿。
## 主要能力
- *知识与专业能力**：具备更丰富的知识储备，在编程和数学领域的能力显著提升。
- *指令遵循**：指令遵循能力大幅改进，支持生成长文本（超过8000 tokens），能够理解结构化数据如表格，并特别擅长生成JSON等结构化输出。
- *系统提示适应性**：对各类系统提示的多样性具有更强的韧性，便于实现角色扮演和聊天机器人的条件设置。
- *长上下文支持**：支持最长128K tokens的上下文长度，可生成最多8K tokens的输出。
- *多语言支持**：支持超过29种语言，包括中文、英语、法语、西班牙语、葡萄牙语、德语、意大利语、俄语、日语、韩语、越南语、泰语、阿拉伯语等。
## 输入输出格式
输入：文本提示
输出：文本生成
运行要求
需要使用最新版本的Hugging Face Transformers库。
## 架构信息
- 模型类型：因果语言模型
- 训练阶段：预训练与后训练
- 网络结构：采用RoPE位置编码、SwiGLU激活函数、RMSNorm归一化以及带偏置的注意力QKV
- 层数：48层
- 注意力头数：40个Q头，8个KV头（采用GQA）
- 上下文长度：输入131072 tokens，输出8192 tokens
- 量化方式：GPTQ 8位
许可证
本模型卡片未提供具体的许可证信息。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
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