模型介绍
中文整理Qwen1.5-4B
模型用途
Qwen1.5是一款基于Transformer架构的仅解码器语言模型，适用于文本生成任务。该模型系列包含不同参数规模的版本，其中4B版本拥有约40亿参数。
主要能力
支持8种模型尺寸：0.5B、1.8B、4B、7B、14B、32B、72B密集模型，以及14B MoE模型（激活参数2.7B）。每个尺寸均提供基础语言模型和对话微调模型。支持多语言处理，包括多种自然语言和编程代码。基础版本和对话版本均支持32K上下文长度。对话模型在性能上有显著提升。
输入输出
输入：文本形式的自然语言或代码。输出：文本形式的回复或生成内容。
运行要求
需要安装HuggingFace Transformers库，版本需大于等于4.37.0。模型基于Transformer架构，使用SwiGLU激活函数、注意力QKV偏置、组查询注意力等技术支持。
基本用法
不建议将基础语言模型直接用于文本生成。建议对该模型进行后训练处理，例如监督微调（SFT）、人类反馈强化学习（RLHF）或继续预训练等，以提升实际应用效果。
限制
测试版暂未包含分组查询注意力（GQA）功能（32B版本除外）。暂未实现滑动窗口注意力与全注意力的混合机制。
许可证
如需引用本模型，请参考相关学术文献。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
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