模型详情
模型介绍
中文整理Qwen2.5-32B 模型卡片
模型类型
基础因果语言模型
训练阶段：预训练
主要参数
参数总量：32.5B
非嵌入参数：31.0B
层数：64
注意力头：40个Q头，8个KV头
上下文长度：131,072个token
主要能力
知识储备显著增加，编程和数学能力大幅提升，得益于领域专家模型的专项优化。指令跟随能力显著增强，支持生成长文本（超过8K token），能够理解结构化数据如表格，并特别擅长生成结构化输出尤其是JSON格式。对系统提示的多样性更具韧性，便于实现角色扮演和聊天机器人的条件设置。支持最长128K token的上下文长度，单次生成最多可达8K token。支持超过29种语言，包括中文、英语、法语、西班牙语、葡萄牙语、德语、意大利语、俄语、日语、韩语、越南语、泰语、阿拉伯语等。
输入输出
输入：文本提示
输出：文本生成
运行要求
需要使用最新版本的Hugging Face Transformers。
基本用法
该模型为基础语言模型，不建议直接用于对话。建议在此模型基础上进行后训练，如监督微调、人类反馈强化学习或持续预训练，以适配具体应用场景。
使用限制
基础模型未经对话优化，不建议直接用于聊天交互。
许可证
请参阅模型发布页面获取完整的许可证信息。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
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使用前须知
运行环境运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
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