模型详情
模型介绍
中文整理# Qwen2.5-Coder-3B-Instruct-GGUF 模型卡片
## 模型简介
Qwen2.5-Coder是面向代码任务的Qwen大型语言模型系列最新版本。该系列目前覆盖六种主流模型规格：0.5亿、1.5亿、3亿、7亿、14亿和32亿参数，以满足不同开发者的需求。
## 主要能力
该模型在以下方面进行了显著提升：
- 代码生成：根据自然语言描述生成代码
- 代码推理：理解和分析代码逻辑
- 代码修复：识别并修复代码中的错误
- 代码代理：支持真实世界应用场景的代码代理任务
- 数学和通用能力：保持数学推理和一般性任务处理能力
根据评估结果，Qwen2.5-Coder-32B版本已成为当前开源代码大模型的最先进水平，其代码能力与GPT-4o相当。
## 模型规格
- 参数总量：30.9亿
- 非嵌入参数：27.7亿
- 层数：36层
- 注意力头数量：Q使用16个，KV使用2个（采用GQA架构）
- 上下文长度：32768个token
- 模型架构：Transformer，使用RoPE、SwiGLU、RMSNorm、Attention QKV偏置和词嵌入绑定技术
- 量化选项：q2_K、q3_K_M、q4_0、q4_K_M、q5_0、q5_K_M、q6_K、q8_0
## 输入输出
- 输入：自然语言描述的代码任务要求
- 输出：生成的代码、代码解释、修复建议或代码推理结果
运行要求
- GPU内存：具体需求根据量化版本和实际使用场景而定
- 推理框架：推荐使用llama.cpp
- 当前仅vLLM支持YARN长度外推，如需处理最长131072个token的序列，请使用非GGUF版本模型
基本用法
- 安装llama.cpp并按照官方指南完成配置
- 下载所需的GGUF模型文件，可通过huggingface-cli工具下载
- 进入对话模式以获得类聊天机器人的交互体验
限制
- GGUF格式模型当前不支持YARN长度外推技术
- 长序列处理能力受限于上下文长度
许可证
如需引用该模型，请参考官方文档中的引用格式。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行环境
运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
授权范围
是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
闲社提供资料与镜像下载方法，不代表已运行模型或完成安全审计。下载的代码应先检查，再执行。
资料或下载有问题？
登录后可提交反馈。