模型介绍
中文整理Qwen1.5-72B
模型用途
Qwen1.5是一个基于Transformer架构的仅解码器语言模型系列，包含不同参数规模的预训练模型。该系列提供基础语言模型和对齐聊天模型，适用于多种自然语言处理任务。
主要能力
支持8种模型规模：0.5B、1.8B、4B、7B、14B、32B、72B密集模型，以及14B MoE模型（2.7B激活参数）。聊天模型具有显著的性能提升。基础模型和聊天模型均支持多语言功能。所有规模的模型稳定支持3.2万上下文长度。采用改进的分词器，适配多种自然语言和代码。
技术架构基于Transformer，使用SwiGLU激活函数、注意力QKV偏置、组查询注意力、滑动窗口注意力与全注意力混合等特性。测试版暂未包含GQA（32B模型除外）及滑动窗口与全注意力混合机制。
输入输出
输入：文本形式的自然语言或代码。输出：文本形式的回复或生成内容。
运行要求
需要安装transformers>=4.37.0版本的Hugging Face Transformers库。
基本用法
不建议直接使用基础语言模型进行文本生成。建议对该模型进行后训练，例如监督微调、人类反馈强化学习、持续预训练等，以提升实际应用效果。
许可证
如需引用本工作，请按相关学术规范进行引用。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
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