模型介绍
中文整理Qwen1.5-72B-Chat-AWQ
模型用途
基于Transformer的仅解码器语言模型，用于对话任务。
主要能力
提供8个模型规模可选：0.5B、1.8B、4B、7B、14B、32B、72B密集模型，以及14B MoE模型（2.7B激活参数）。对话模型在人类偏好方面有显著性能提升。基座模型和对话模型均支持多语言。所有规模模型稳定支持32K上下文长度。无需信任远程代码即可运行。
模型架构
基于Transformer架构，采用SwiGLU激活函数、注意力QKV偏置、组查询注意力、滑动窗口注意力与全注意力混合等设计。提供改进的分词器，适配多种自然语言和代码。Beta版本暂未包含GQA（32B除外）及滑动窗口与全注意力混合机制。
训练方式
基于大规模数据预训练，后采用监督微调和直接偏好优化进行后训练。
运行要求
需安装Hugging Face Transformers，版本不低于4.37.0。
基本用法
使用聊天模板加载分词器和模型，然后进行内容生成。生成配置建议使用官方提供的超参数，以避免语言切换或其他不良情况。
限制
Beta版本功能有限，部分特性尚未包含。
许可证
如需引用，请按相关要求进行引用。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
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