模型详情
模型介绍
中文整理Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct
模型简介
Qwen2.5-Coder是专用于代码生成的Qwen大型语言模型系列。该系列提供六个主流参数规模的模型：0.5B、1.5B、3B、7B、14B、32B，以满足不同开发者的需求。
主要能力
该模型在代码生成、代码推理和代码修复方面有显著提升。基于Qwen2.5强大的基础能力，训练语料扩展至5.5万亿token，涵盖源代码、文本代码关联数据及合成数据等。模型不仅增强了编码能力，还保持了数学和通用能力方面的优势，适用于Code Agents等实际应用场景。
参数规格
类型：因果语言模型
训练阶段：预训练和后训练
架构：使用RoPE、SwiGLU、RMSNorm、Attention QKV偏置和权重共享词嵌入的transformers
参数量：0.49B
非嵌入参数量：0.36B
层数：24
注意力头数量：14个Q头和2个KV头
上下文长度：32768 tokens
运行要求
需要使用最新版本的Hugging Face transformers库。建议使用最新版本的transformers以确保兼容性。
基本用法
该模型为指令微调版本，适用于代码相关的对话任务。
限制
原文未提供具体的模型限制说明。
许可证
原文未明确标注许可证信息。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行环境运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
授权范围是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
闲社提供资料与镜像下载方法，不代表已运行模型或完成安全审计。下载的代码应先检查，再执行。
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