模型介绍
中文整理Qwen2.5-Coder-1.5B
模型简介
Qwen2.5-Coder是专为代码任务设计的Qwen大语言模型系列最新版本。该系列目前覆盖六个主流模型规格：0.5B、1.5B、3B、7B、14B、32B参数，以满足不同开发者的需求。
主要能力
代码生成、代码推理、代码修复能力显著提升。基于强大的Qwen2.5基础模型，训练语料扩展至5.5万亿token，涵盖源代码、文本代码关联、合成数据等。32B版本已成为当前开源代码大语言模型的领先者，编程能力与GPT-4o相当。同时保持数学和通用能力优势，适用于Code Agents等实际应用场景。
模型规格
类型：因果语言模型
训练阶段：预训练
架构：transformers，采用RoPE、SwiGLU、RMSNorm、Attention QKV偏置和词嵌入权重共享
参数量：1.54B
非嵌入参数量：1.31B
层数：28
注意力头数：12个Q头，2个KV头
上下文长度：32,768 token
输入输出
输入：文本形式的代码或自然语言指令
输出：生成的代码、代码补全、修复建议或相关响应
运行要求
需要使用最新版本的Hugging Face transformers。建议使用最新版本的transformers库运行该模型。
基本用法
该模型为预训练基础模型，不建议直接用于对话交互。可通过后训练方法进行微调，如监督微调、人类反馈强化学习、持续预训练等，或用于中间填充任务。
限制
基础语言模型未经对话微调，不适合直接用于聊天场景。
许可证
请参阅模型官方页面获取完整的许可证信息。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
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