模型介绍
中文整理Qwen2.5-Math-72B-Instruct
模型用途
Qwen2.5-Math-72B-Instruct是一个数学领域的指令微调大语言模型，主要用于解决中文和英文数学问题。
主要能力
该模型支持两种推理方式：思维链（CoT）和工具集成推理（TIR）。相比仅支持CoT的Qwen2-Math系列，Qwen2.5-Math系列扩展了TIR能力，能够处理复杂数学计算和算法推理任务，如求二次方程根、计算矩阵特征值等。在MATH基准测试中，72B模型使用TIR达到87.8分。
输入输出
输入：中文或英文数学问题
输出：数学问题的解答步骤和答案
运行要求
需要transformers>=4.37.0版本，推荐使用最新版本。GPU内存需求可参考Qwen2系列的相关数据。
基本用法
Qwen2.5-Math-72B-Instruct是对话型指令模型，适用于聊天交互。基础模型Qwen2.5-Math-72B适用于补全和少样本推理，也可作为微调的起点。模型部署和推理方式与Qwen2.5相同。
限制
该模型主要支持通过CoT和TIR解决英文和中文数学问题，不推荐用于其他任务。
许可证
Apache 2.0许可证
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
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