模型详情
模型介绍
中文整理Qwen2.5-Coder-32B 模型卡片
模型用途
Qwen2.5-Coder是专用于代码处理的大型语言模型系列，支持代码生成、代码推理和代码修复任务。该模型适用于Code Agents等实际应用场景，也可用于数学推理和通用语言任务。
主要能力
代码生成：基于5.5万亿训练tokens进行训练，包括源代码、文本代码对齐和合成数据，能够生成高质量代码。
代码推理：具备强大的代码理解和推理能力，能够分析代码逻辑并提供解决方案。
代码修复：能够识别代码中的问题并提供修复建议。
长上下文支持：支持最长128K tokens的上下文长度。
输入输出
输入：文本形式的代码提示或自然语言指令
输出：生成的代码、代码解释或修复建议
运行要求
需要使用Hugging Face Transformers库，建议使用最新版本。
基本用法
该模型为预训练基础模型，不建议直接用于对话交互。如需用于对话场景，建议进行后训练，如监督微调、人类反馈强化学习或继续预训练。
限制
基础模型不适用于对话场景，需要针对特定应用进行微调。
许可证
请参阅官方文档获取完整的许可证信息。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行环境
运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
授权范围
是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
闲社提供资料与镜像下载方法，不代表已运行模型或完成安全审计。下载的代码应先检查，再执行。
资料或下载有问题？
登录后可提交反馈。