模型介绍
中文整理Qwen2.5-72B 模型卡片
模型概述
Qwen2.5是通义千问大语言模型的最新系列，包含从0.5B到72B参数的多种基础模型和指令微调模型。
模型类型
类型：因果语言模型
训练阶段：预训练
架构：Transformer模型，采用RoPE位置编码、SwiGLU激活函数、RMSNorm归一化、Attention QKV偏置
参数规模
总参数：72.7B
非嵌入参数：70.0B
层数：80
注意力头数：64个Q头，8个KV头
上下文长度：131,072个tokens
主要能力
知识储备显著增加，编程和数学能力大幅提升
指令跟随能力显著改善
支持生成长文本（超过8K tokens）
支持理解结构化数据（如表格）
支持生成结构化输出（特别是JSON格式）
对系统提示的多样性更具适应性，便于实现角色扮演和条件设置
长上下文支持最高达128K tokens，生成能力最高达8K tokens
支持超过29种语言，包括中文、英文、法语、西班牙语、葡萄牙语、德语、意大利语、俄语、日语、韩语、越南语、泰语、阿拉伯语等
输入输出
输入：文本形式的自然语言或结构化指令
输出：文本形式的回复或生成内容
运行要求
需要使用Hugging Face Transformers的最新版本
基本用法
该模型为预训练基础模型，不建议直接用于对话场景。建议在此模型基础上进行后训练，如监督微调、人类反馈强化学习或继续预训练等，以提升对话性能。
使用限制
基础模型未经对话微调，不适合直接用于聊天交互。
许可证
请参阅模型的具体许可证条款。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
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