模型介绍
中文整理Qwen2.5-Math-7B
模型简介
2024年8月，阿里云发布了Qwen2-Math系列数学大模型。2024年9月，升级推出Qwen2.5-Math系列开源模型，包含基础模型Qwen2.5-Math-1.5B/7B/72B、指令微调模型Qwen2.5-Math-1.5B/7B/72B-Instruct以及数学奖励模型Qwen2.5-Math-RM-72B。
模型用途
专注于解决数学问题，主要用于解答英文和中文数学题目。
主要能力
相比仅支持思维链（CoT）解答英文数学问题的Qwen2-Math系列，Qwen2.5-Math系列同时支持思维链（CoT）和工具集成推理（TIR）两种方式解答中英文数学问题。
TIR模式可提升模型的精确计算、符号操作和算法处理能力。在MATH基准测试中，Qwen2.5-Math-7B-Instruct使用TIR模式达到85.3分。
运行要求
依赖transformers>=4.37.0版本，建议使用最新版本。GPU内存需求可参考Qwen2的相关配置。
基本用法
Qwen2.5-Math-7B-Instruct是指令微调模型，适用于对话交互场景。Qwen2.5-Math-7B是基础模型，适用于文本补全和少样本推理，也可作为微调的起点。
使用限制
该系列模型主要支持通过思维链和工具集成推理方式解决英文和中文数学问题，不推荐用于其他任务。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
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